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Volume 2
3ª Edição
Sinopse: Esta nova edição aborda fundamentos da Biometria destinados à análise e processamento de dados, permitindo predições, tomada de decisões e, principalmente, interpretação de fenômenos biológicos. Também disponibiliza conhecimentos adicionais sobre várias metodologias utilizáveis em diferentes etapas de um Programa de Melhoramento, abrangendo áreas importantes da Genética e da Experimentação, bem como procedimentos de análises uni e multivariadas de características quantitativas e moleculares. Contempla, ainda, princípios básicos que permitem absorver os conhecimentos fundamentais, com a apresentação, sempre que possível, de comparações com técnicas alternativas e a inclusão de exemplos e ilustrações de forma a tornar o assunto mais claro, realçando a potencialidade de cada método biométrico enfocado. Nesta terceira edição do Modelos Biométricos Aplicados ao Melhoramento Genético - Volume 2 foram incluídos dois capítulos, que tratam de temas fundamentais para o entendimento dos princípios estatísticos envolvidos nos procedimentos biométricos descritos. O primeiro contempla a Identidade de Modelos, com testes estatísticos apropriados para comparação de equações de regressão para modelos lineares e não lineares. O segundo capítulo apresenta uma introdução à Análise de Dados de Experimentos com Medidas Repetidas, com abordagem tanto univariada quanto multivariada. Esta obra é, portanto, indispensável a estudantes, professores e pesquisadores da área.
Tipo: Livro
Título: Modelos Biométricos Aplicados ao Melhoramento Genético - Vol 2 - 3ª Edição
Autores: Cosme Damião Cruz, Pedro Crescêncio Souza Carneiro e Adair José Regazzi
Editora: Editora UFV
ISBN: 8572691510
Assunto: Livros
Idioma: Português
Data de Lançamento: 2014
Número de Páginas: 668
Tamanho: 18,5 x 26,6
Edição: 3ª
CAPÍTULO 1 - Componentes da Variância Genotípica 13
Introdução 13
Média e Variância Genotípica 14
Componentes da Variância Genotípica – modelo aditivo-dominante 17
Variância Aditiva 24
Variância Atribuída aos Desvios da Dominância 29
Variância Atribuída à Epistasia 32
Alelos Múltiplos 37
Modelo com Epistasia – Dois Genes Independentes 41
CAPÍTULO 2 - Estimação de Parâmetros Genéticos 76
Teste de Progênies 77
Teste de Progênies com Informação de Cada Planta Dentro das Parcelas 94
Efeito de Competição 103
Ensaios com Testemunhas Adicionais 107
Ensaios com Informação Entre e Dentro de Parcelas 117
Análise de Grupos de Experimentos 146
CAPÍTULO 3 - Seleção Combinada 166
Introdução 166
Delineamento I de Comstock e Robinson 172
Seleção Combinada Entre e Dentro de Famílias 200
Utilização de Preditores – BLUP 211
CAPÍTULO 4 - Seleção Simultânea de Caracteres 221
Introdução 221
Seleção Direta 221
Índice Clássico de Seleção 229
Índice de Kempthorne e Nordskog 236
Índice de Tallis 243
Índice de Pesek e Baker 248
Índice de James (1968) 250
Índice de Cunningham et al. (1970) 252
Índice de Tai (1977) 258
Outros Índices 261
Análise de Fatores 262
CAPÍTULO 5 - Multicolinearidade 295
Introdução 295
Análise de Regressão 298
Diagnóstico de Multicolinearidade 306
Regressão em Crista ou em Cumeeira 320
Índice Clássico Proposto por Smith (1936) e Hazel (1943) 326
Análise de Trilha 350
CAPÍTULO 6 - Diversidade Genética 358
Introdução 358
Medidas de Dissimilaridade 360
Técnicas de Agrupamento 378
Consistência do Agrupamento 392
Dispersão Gráfica 394
Análise Discriminante 413
CAPÍTULO 7 - Interação Genótipos x Ambientes 436
Herança da Interação Genótipos x Ambientes 436
Adaptabilidade e Estabilidade 453
Metodologias Não Paramétricas da Análise da Estabilidade e Adaptabilidade 458
Análise Conjunta de Estratificação de Ambientes e Adaptabilidade 485
Progresso Genético e Ambiental 497
Reflexos da Interação sobre os Ganhos de Seleção 507
CAPÍTULO 8 - Correção de Dados para Fins de Seleção 531
Introdução 531
Padronização 531
Desuniformidade no Estande da Parcela 532
Desuniformidade no Campo Experimental – Uso de Testemunhas Intercalares 551
CAPÍTULO 9 - Identidade de Modelos 578
Introdução 578
Modelos de Regressão Linear 579
Modelos de Regressão Não Linear 592
CAPÍTULO 10 - Análise de dados de Experimentos com Medidas Repetidas 616
Introdução 616
Análise de Variância Multivariada em Blocos Completos Casualizados 629
Decomposição das Somas de Quadrados e de Produtos Totais 634
Referências 659
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