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Abordagens Biométricas para Reconhecimento de Padrões, Classificação e Predição nas Ciências Agrárias

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Nesta obra são apresentadas técnicas biométricas fundamentadas em inteligência computacional e no aprendizado estatístico, aplicadas em três grandes temas relacionados à predição, classifi cação e reconhecimento de padrões.
É resultado de um esforço que visa apresentar um material de fácil compreensão em português, para que discentes, docentes, pesquisadores e profi ssionais das diversas áreas do conhecimento possam dispor de uma fonte de pesquisa que aborda tanto aspectos teóricos quanto práticos das metodologias apresentadas.
Os editores agradecem à Universidade Federal de Viçosa pelo apoio; às agências de fomento tais como CNPq, CAPES, FAPEMIG e FUNARBE, pelos recursos concedidos por meio de bolsas individuais e recursos para projetos que viabilizam a realização das pesquisas que servem como base para a produção desta obra: aos discentes que colaboraram com a aprimoramento teórico e prático; aos autores dos capítulos pelo empenho na elaboração do material; e a todos que direta ou indiretamente, contribuíram para concretizar a edição deste livro.

 

Ficha Técnica

  • Autores: Ana Carolina Campana Nascimento, Camila Ferreira Azevedo, Cosme Damião Cruz, Moysés Nascimento
  • Editora: Mecenas
  • Ano: 2024
  • Edição: 1ª Edição
  • Formato: 21x28
  • Páginas: 430
  • Idioma: Português
  • ISBN: 9788589687416
  • Acabamento: Capa Brochura/mole
  • Prefácio
  • Biometria no melhoramento genético
  • Introdução ao uso dos software R
  • Reconhecimento de padrões: paradigmas estatístico, de aprendizado de maquinas e de inteligência computacional. 
  • Classificação: abordagens estatísticas
  • Classificação: abordagens de aprendizado de máquinas e inteligência computacional. 
  • Predição: modelos de regressão
  • Predição: Modelos de regressão com ênfase em regularização e redução de dimensionalidade 
  • Predição: abordagens de aprendizado de máquinas, inteligência computacional e lógica
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